Новости
06.07.2023
Архитектура GPU позволяет в десятки раз увеличивать скорость обработки информации благодаря большему количеству операций за такт работы. Выделенные серверы с видеокартой можно объединять в отказоустойчивые GPU-кластеры, чтобы создать высокопроизводительное вычислительное облако.
Для чего нужен выделенный сервер с GPU?
Машинное обучение - Ускорение обучения нейросетей и работы ваших алгоритмов
CUDA-вычисления - Увеличение производительности параллельных вычислений
Научное моделирование - Быстрое решение любых инженерных и научных задач
Рендер-ферма - Мощный кластер для рендеринга на Blender или Cinema 4D
Фотограмметрия - Работа в Metashape над ресурсоёмкими процессами
Транскодинг видео - Аппаратное ускорение Wowza или FFmpeg
Запуск игровых приложений - Работа с эмуляторами Android и прочими игровыми приложениями требовательными наличию GPU
Для чего нужен выделенный сервер с GPU?
Машинное обучение - Ускорение обучения нейросетей и работы ваших алгоритмов
CUDA-вычисления - Увеличение производительности параллельных вычислений
Научное моделирование - Быстрое решение любых инженерных и научных задач
Рендер-ферма - Мощный кластер для рендеринга на Blender или Cinema 4D
Фотограмметрия - Работа в Metashape над ресурсоёмкими процессами
Транскодинг видео - Аппаратное ускорение Wowza или FFmpeg
Запуск игровых приложений - Работа с эмуляторами Android и прочими игровыми приложениями требовательными наличию GPU